Introducción a R

class: center, middle, inverse, title-slide # Introducción a R --- class: middle, center # ¿Qué es [R](https://cran.r-project.org/)? --- class: middle, center, inverse background-image: url(https://raw.githubusercontent.com/Guidowe/Curso-R-Flacso/master/Clase%202%20-%20R%20Base/r_miedo.jpg) background-size: contain --- class: inverse # R es... <br><br><br><br> - Un software libre y abierto - Un lenguaje para el procesamiento y análisis de datos - Su sintáxis básica es conocida como "R base" - Sobre esa base se desarrollan un conjunto de funciones y paquetes que incluso pueden cambiar ciertas formas de programar el código --- class: middle, center, inverse background-image: url(img/R1.PNG) background-size: contain --- class: middle, center, inverse background-image: url(img/R2.PNG) background-size: contain --- class: middle, center, inverse background-image: url(img/R3.PNG) background-size: contain --- class: middle, center, inverse background-image: url(img/R4.PNG) background-size: contain --- class: middle, center, inverse background-image: url(img/R5.PNG) background-size: contain --- class: middle, center # ¿Por qué R? --- class: inverse ## ¿Por qué R? - Con el ambiente de trabajo RStudio se pueden tratar los datos, visualizar los resultados, analizarlos y presentarlos - Su comunidad potencia la capacidad de consulta y respuesta <img src="img/r_ayuda.png" width="60%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse ## ¿Por qué R? - Sus gráficos son flexibles y con calidad de publicación .pull-left[ ![](img/grafico_ingresos.jpg)] .pull-right[ ![](img/grafico_cap_inst.png)] --- class: inverse ## ¿Por qué R? - Su potencia aumenta significativamente a medida que usuarixs, investigadorxs, institutos, organizaciones y empresas privadas "crean" y, sobre todo, publican funciones específicas para problemas particulares. - Para el año 2019 se publicaron más de 16.000 paquetes "oficiales" en CRAN <img src="https://gist.githubusercontent.com/daroczig/3cf06d6db4be2bbe3368/raw/b66b0531fb1b86d3e04a003b2e105ad4f147900e/number-of-submitted-packages-to-CRAN.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> fuente: [Gergely Daróczi](https://blog.revolutionanalytics.com/2017/01/cran-10000.html) --- class: inverse ## ¿Por qué R? - Consultas sobre los programas estadísticos en Google <img src="img/google_trend.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse ## R vs SPSS / STATA / SAS - R Es gratuito -- - Nada de "crackear" el programa, buscarlo en la web (¿¡Eso es un virus!?) o esperar a ese pendrive salvador con el instalador -- - En STATA/ SPSS / SAS trabajas con lo disponible, en R podés crear herramientas en función de los problemas con los que te enfrentas -- - Es más fácil ayudar y que te ayuden (foros, comunidades, tutoriales) -- - Potencia: * Trabaja virtualmente * Totalmente automatizable * Interactua con otros lenguajes -- - R te obliga a conocer más sobre tus datos, tus procesos y sobre estadística. --- class: middle, center # ¡Manos a la obra! --- class: inverse, middle * Abramos el archivo _"curso R FLACSO"_, lo podemos identificar por el siguiente ícono <img src="img/Rproject.png" width=5%> <img src="img/abrir_proyecto.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle - Rstudio es uno de los entornos para utilizar el lenguaje R <img src="img/paso1.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle 1. Abramos la carpeta _"Clase 2 - R Base"_ 1. Dentro de ella, abramos el archivo _"Clase 2 - Introducción.html"_ 1. Luego vamos a _File/Archivo --> New File/Nuevo archivo --> R Notebook_ <img src="img/paso2.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle